刘未鹏|C++的罗浮宫

—— 跨进南大校门的第一天，我知道，我自由了。父亲是个对新事物有强烈兴趣的人，村里第一台电视机是他自己组装的，当时全村人都跑过去看，电视机只能收到一个台，CCTV。座机电话是第一个装的。大哥大刚出现的时候，他也是第一个买来用的，那个时候的移动电话真是贵得离谱。父亲告诉我的第二件最重要的事情是：遇到任何问题，找书去就行。他在自己的专业中完全是自学的。在不属于自己的专业中（后来买了电脑之后需要学习如何架设公司网站，如何网上营销，如何进行电子财务管理，如何使用各种作图软件制图等等）也全都是靠买书自学。为什么说到这两件事情，因为这是对我一生影响最重大的两个习惯。第一个习惯给了我学习新东西的强烈动机，有了热忱和兴趣，做事情就不觉得累，就自得其乐。第二个习惯则给了我学习任何新东西的方法——不会么？查书去。（当然，学习一门专业并不完全通过看书就行，但这毫无疑问是至关重要的一个途径。）高三的时候，父亲买了电脑，我立时对这个神奇的事物产生了强烈的兴趣，每期的《电脑爱好者》和《电脑报》都会买来细细看，有时看到各种小工具、技巧还会摘抄下来，回去在自己家里的机器上捣鼓。那个时候阅读全文>

发表于 @ 2009年05月19日　23:43:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2009年03月29日

[BetterExplained]如何有效地记忆与学习

你所拥有的知识并不取决于你记得多少，而在于它们能否在恰当的时候被回忆起来。让我稍微说得更详细一点：学习新知识并将其存放于大脑中，最终的目的是要在恰当的时候能够想得起来去使用。因此，学习的有效性显然应该这样来衡量：当遇到需要用到学过的知识的时候，相关的知识是否会自动从你脑海中“蹦”出来，最起码——能否通过有意识的搜索将它们提取出来。这可不像它听上去那么简单，否则就不会有“掉书袋”、“读死书”这种修辞手法了。为了更深入地说明这一点，以下是几个著名的关于学习与记忆机制的实验： 阅读全文>

发表于 @ 2009年03月29日　11:56:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2009年03月23日

逃出你的肖申克（二）：仁者见仁智者见智？从视觉错觉到偏见

《Making Up the Mind》上讲了这么一个简单但深刻的实验：我们看到这张图片的第一反应是：5个凸的按钮，1个凹的按钮。现在仅仅将图片上下颠倒一下：在我们眼中立即就变成了：1个凸的按钮，5个凹的按钮。为什么同一副图片，仅仅是上下颠倒一下，我们就对其作出了完全不同的解释呢？我们知道，视觉图像要到达大脑，首先要在视网膜上成像（视网膜上密密麻麻地排布着感光细胞），刺激感光细胞形成的神经电冲动然后经过一系列复杂的神经通路到达视觉皮层。但后续的繁杂步骤其实都是对视网膜上成的像的处理。这里，对我们的讨论而言视网膜不妨可以看作一张感光胶片，重点在于视网膜上的像完全是一张二维图片。大脑从图像中提取出来的任何信息都以这张二维图片为原始素材。那么，究竟大脑是怎么从二维图片中看出（推导出）三维的？..阅读全文>

发表于 @ 2009年03月23日　13:22:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2009年03月09日

编程的首要原则(s)是什么？

半年前，JoelOnSoftware和CodingHorror合搞的stackoverflow.com刚上线不久，我兴冲冲地跑过去扔了一个问题：你们认为编程的首要原则是什么？作为我的学习原则的一个实践： 8. 学习一项知识，必须问自己三个重要问题：1. 它的本质是什么。2. 它的第一原则是什么。3. 它的知识结构是怎样的。 5个月过去了，这个问题到现在还有人回复，我得到了一大堆有意思的答案，忍不住翻译过来与大家分享： 阅读全文>

发表于 @ 2009年03月09日　19:09:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2009年02月16日

[BetterExplained]为什么你应该（从现在开始就）写博客

用一句话来说就是，写一个博客有很多好处，却没有任何明显的坏处。（阿灵顿的情况属于例外，而非常态，就像不能拿抽烟活到一百岁的英国老太太的个例来反驳抽烟对健康的极大损伤一样）让我说得更明确一点：用博客的形式来记录下你有价值的思考，会带来很多好处，却没有任何明显的坏处。Note：碎碎念不算思考、心情琐记不算思考、唠唠叨叨也不算思考、没话找话也不算思考，请以此类推。下面是我个人认为写一个长期的价值博客的最大的几点好处： 1) 能够交到很多志同道合的朋友。我自己既写博客，也读别人的博客，在这个时代，对于生活中的绝大多数人来说，拓宽朋友圈子的途径几乎只有一个，通过网络，而如何在网络中寻找到气味相投的朋友，如何判断别人和自己是否有共同语言？显然，通过天天在SNS上碎碎念的那些日记是难以做到的。我佩服的一些朋友几乎全都是长期用博客记录想法的人，因此，和他们即便不打照面，也是心照不宣。即便素未谋面也能坐下来就聊得热火朝天。为什么博客在结交志同道合的朋友方面的潜力要远胜于原始的交谈方式？很简单，第一，博客无地域限制，整个互联网上从A到B只有一个点击的距离，而传统的建立朋友圈子阅读全文>

发表于 @ 2009年02月16日　15:17:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2009年02月10日

[BetterExplained]书写是为了更好的思考

我经常在走路和睡前总结所学过的内容，思考遗留的问题，一段时间的阅读和思考之后，一个总体的知识框架就会逐渐浮现在脑海中。然后我会将它书写下来，然而，我往往非常惊讶地发现，当我书写的时候，新的内容仍然源源不断的冒出来，就像我的键盘自己也会思考一样。大半年前的时候，我曾在一篇文章《跟波利亚学解题》中写到将问题求解的思维过程记录下来的好处，现在再次回忆起来，当时列出的几点其实不仅对于问题求解是大有好处，对于平时的思考也是同样的道理。书写的好处有以下几点：阅读全文>

发表于 @ 2009年02月10日　16:18:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2009年02月07日

独立日

申请了独立博客，Mind Hacks, http://mindhacks.cn @ 2/7/2009 前生：C++的罗浮宫@CSDN 简史：2003 年 8 月第一篇博客，最初几年关注C++，后依次关注算法、人工智能、思维与认知科学。数据：五年零六个月。发文 119 篇。其中原创 111 篇，翻译 8 篇，转载 0 篇。访问量一百二十万，评论数 1984 （很巧的是，这是我的出生年） C++的罗浮宫@CSDN 作为备份镜像存在，不保证同步更新所有内容，因此不建议大家继续订阅 http://blog.csdn.net/pongba/rss.aspx 。请统一订阅永久 feed 地址： http://feeds2.feedburner.com/pongba 或 http://feed.feedsky.com/pongba 阅读全文>

发表于 @ 2009年02月07日　13:00:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2009年01月18日

逃出你的肖申克（一）：一定要亲身经历了之后才能明白？

前言：《逃出你的肖申克》这个题目我早就放在心中，一直想写一写，但一直没有找到恰当的切入点。上次一个偶然的时候，发现可以以对一些人们常常放在嘴边的俗语进行解释为入口，以一年多来学习的关于思维的知识为基础，展开来说一些也许有用的东西，也刚好是对学过和思考过的东西的总结和整理，如果你在看过上次发的“如何清晰地思考——知识结构图”之后发现要读的书太多，无法下手的话，不妨将这个系列作为一个更详细的引路图，注意文中的各个超链接，他们都指向有价值的资料，引用出去的资料的价值远远大于这篇文章本身...阅读全文>

发表于 @ 2009年01月18日　17:31:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2009年01月16日

锤子和钉子

心中有锤，就容易为其奴役：在遇到问题的时候不是具体问题具体分析，而是屁股决定脑袋，不管三七二十一先上黄金大锤再说，而且往往还颇有成就感，却将自己真正原本要解决的问题抛在脑后了。始终莫要忘记提醒自己，“问题是什么？” 但毫无疑问，没有锤子是万万不行的，没有谁会傻到徒手钉钉。重点是选择合适你的工具。这又要求在学习工具的时候始终别忘记它的适用范围。正确的态度应该是：手中有锤，心中无锤。容我具体解释一下这句话：任何工具都有其适用范畴和前提。然而，我们在学习工具的时候由于投入很多的时间，往往在情绪上面对工具产生了太强的感情，我们既投入了时间，当然内心希望能够用上这些工具，所以就容易忘掉其适用前提，欣欣然地不管三七二十一就把黄金大锤亮出来，以显示自己的厉害。但如果我们换一个态度，仅仅将它看作我们工具箱中的又一件工具，就可以客观地评估它，视具体情况而使用了——始终别忘记自己要解决的问题是什么。Why 永远在 How 之前。与上面对应的还有另一句话（实际上这是我杜撰的:D）：如果你想钉一个钉子，所有东西看上去都像是锤子。用大白话来说就是：如果你心中专注于你想要解决的问题，那么你所看到的东西就会呈现出阅读全文>

发表于 @ 2009年01月16日　17:49:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2009年01月14日

什么是你的不可替代性和核心竞争力

如何构筑你的个人知识体系，使得你的知识技能集尽可能成为不可替代的呢？CSDN 的孟岩先生前段时间发表了一篇博客“技术路线的选择重要但不具有决定性”，用有说服力的数据阐述了技术路线的选择对于个人知识体系的不可替代性并非一个关键因素，文中也提到了这样一段话：那么核心竞争力是什么？我观察圈子里很多成功和不成功的技术人，提出一个观点，那就是个人的核心竞争力是是他独特的个性知识经验组合。这个行业里拥挤着上百万聪明人，彼此之间真正的不同在哪里？不在于你学的是什么技术，学得多深，IQ多少，而在于你身上有别人没有的独特的个性、背景、知识和经验的组合。如果这种组合，1，绝无仅有；2，在实践中有价值，3，具有可持续发展性，那你就具备核心竞争力。因此，当设计自己的发展路线时，应当最大限度地加强和发挥自己独特的组合，而不是寻求单项的超越。而构建自己独特组合的方式，主要是通过实践，其次是要有意识地构阅读全文>

发表于 @ 2009年01月14日　14:55:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2008年12月18日

如何清晰地思考：近一年来业余阅读的关于思维方面的知识结构整理（附大幅思维导图）

一年前一个偶然的机会我遇到了一本书——《影响力》，看完这本书之后对我们如何思维产生了极大的兴趣，于是在一年的时间里面密集地阅读了以下一些方面的经典著作：社会心理学、认知科学、神经科学、进化心理学、行为经济学、机器学习、人工智能、自然语言处理、问题求解、辩论法（Argumentation Theory）、Critical Thinking、判断与决策。以及大量的 Wikipedia 条目。这一年来，对以上这些领域的阅读和思考给我带来了极大的价值，我相信他们也会给你带来巨大的收益。（将发在 TopLanguage 上的简略版扩充了一些详细的介绍）阅读全文>

发表于 @ 2008年12月18日　14:15:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2008年12月05日

一直以来伴随我的一些学习习惯（四）——程序员的知识结构

自从建立了 TopLanguage 以来，发现在上面待的时间越来越多，与高手讨论问题是个粘性十足的事情，一方面，分享自己的认识是整理不成熟的想法的极好途径，另一方面，互相之间视角不同，所以往往自己忽视的地方会被别人发现。在讨论中不断精化既有的知识体系。以下这段基本上摘抄自（略有整理和添加）在 TopLanguage 上的发言：抓住不变量我喜欢把知识分为essential的和non-essential的。对于前者采取提前深入掌握牢靠的办法，对于后者采取待用到的时刻RTM (Read the manual)方法（用本）。如何区分essential和non-essential的知识想必绝大多数时候大家心里都有数，我举几个例子..阅读全文>

发表于 @ 2008年12月05日　22:55:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2008年10月29日

方法论、方法论——程序员的阿喀琉斯之踵

方法论看似是个很抽象的东西，并且的确有一些方法论是抽象到 over-generalized （泛化过度）的地步，然而说实话在实践当中我总是发现（正确的）方法论是再现实不过的东西，比如一个大家都明白的道理是：如果方向走错了，那么做的功就基本全白费了（还有比如“如果方法对头，就能事半功倍，反之可能多走很多弯路”）——然而现实中有多少人能够真正实践这个方法呢？绝大多数人都是只顾解决眼前问题，抓了这头丢了那头，更多人是不知道问题是什么，只管把头脑中能联想到的一个以前类似情况下的类似方案套用上来。以前我总是觉得一个公司里面，CEO/CTO 这样的角色是基本摆设，但我现在不这样想了。在 How 层面把事情做好，做成一个精钻的程序员，那顶多就是能把钳子使好，这样的事情很多人都能做到，熟能生巧嘛。换句话说程序员基本上是去解决一个定义好的问题，去实施一个定义好的方案。然而决策问题就不一样了，决策问题是需要去定义问题是什么，以及权衡最佳方案是什么，不管是决策技术架构还是决策商业策略，都是非常复杂的思维过程，需要综合和权衡大量的信息，这种能力就不是简单楞着头搞下去能练出来的了，很多时候需要抬起头来看，免得只阅读全文>

发表于 @ 2008年10月29日　16:34:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2008年09月21日

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯。记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。——题记。这是一篇关于贝叶斯方法的科普文，我会尽量少用公式，多用平白的语言叙述，多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general 且强大的推理框架，文中你会看到很多有趣的应用。 阅读全文>

发表于 @ 2008年09月21日　17:31:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

2008年09月17日

一直以来伴随我的一些学习习惯(part3)

[...根据主题来查阅资料，而不是根据资料来查阅主题。以前读书的时候是一本一本的读，眼里看到的是一本一本的书，现在则是一章、甚至一节一节的读，眼中看到的不是一本一本的书，而是一堆一堆的章节，一个一个的知识主题，按照主题来阅读，你会发现读的时候不再是老老实实地一本书看完看另一本，而是非常频繁地从一本书跳到另一本书，从一处资料跳到另一处资料，从而来获得多个不同的人对同一个主题是如何讲解的。比如最近我发现在看蒙特卡罗算法时就查了十来处资料，其中有三四篇 paper 和六七本书；这是因为即便是经典的书，你也不能指望它对其中每一个主题的介绍都是尽善尽美的，有些书对某个主题（知识点）的介绍比较到位，有些书则对另一些知识点介绍得比较到位。而有时候一篇紧凑的 paper 比一本书上讲得还要好。我硬盘里面的书按主题分类，每个主题下面都有一堆书，当我需要学习某个主题的知识时（譬如贝叶斯学习或者神经网络），我会把里面涉及这个主题的书都翻开来，索引到相关章节，然后挑讲得好的看。那么，如何判断一个资料是好资料还是坏资料呢？...]阅读全文>

发表于 @ 2008年09月17日　14:25:00 | 评论( loading... ) | 编辑| 举报| 收藏

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